Regresi Linear: Uji Pengetahuan Anda

Ayo selesaikan tes cepat! Anda harus menjawab minimal 4 pertanyaan dengan benar agar lulus kuis ini.

Kursus Singkat Machine Learning: Regresi linear

  1. Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh parameter yang dihitung selama pelatihan untuk model regresi linear?

  2. Lengkapi bagian yang kosong

    Masukkan satu kata atau lebih untuk melengkapi kalimat.

    Misalkan Anda membuat model regresi linear untuk memprediksi harga jual mobil bekas. Set data pelatihan mencakup informasi berikut: harga promo (label), tahun model (fitur), MSRP (fitur), jarak tempuh odometer (fitur), jarak tempuh bensin (fitur). Berapa banyak bobot untuk model ini?

  3. Lengkapi bagian yang kosong

    Masukkan satu kata atau lebih untuk melengkapi kalimat.

    Tinjau grafik di bawah. Berapa rata-rata kesalahan kuadratnya?

    Suatu plot garis pada bidang koordinat Kartesius yang berjalan melalui koordinat (0, 2) dan (10, 7). Terdapat juga 10 titik data yang dipetakan pada grafik dengan koordinat (1, 2,5), (2, 3), (3, 3,5), (4, 6), (5, 4,5), (6, 5), (7, 5,5), (8, 4), (9, 6,5), dan (10, 7). Garis melewati semua titik berikut kecuali (4, 6) dan (8, 4).

  4. Manakah dari berikut ini yang mengontrol ukuran langkah-langkah dalam algoritma penurunan gradien?

  5. Misalkan Anda melatih model regresi linear, dan setelah sekitar 100 iterasi, Anda melihat bahwa kerugiannya tinggi dan cenderung menurun, tetapi tidak signifikan. Apa kemungkinan masalahnya?

Apakah informasi ini membantu?