本頁面由 Cloud Translation API 翻譯而成。 線性迴歸：測驗您的瞭解程度 返回課程 以下何者是在訓練線性迴歸模型訓練期間計算的參數？ 權重 學習率 預測 標籤 填空題 請輸入一或多個字來組成完整句子。 假設您要建構線性迴歸模型來預測二手車的特價，訓練資料集包含以下資訊：特價 (標籤)、型號年份 (特徵)、製造商建議零售價 (特徵)、里程表里程 (特徵)、氣體里程數 (功能)。這個模式會有多少權重？___ 填空題 請輸入一或多個字來組成完整句子。 請查看下方圖表。何謂平方誤差？___ 以下何者控制梯度下降演算法的步驟大小？ 學習率 損失函式 批量 正規化率 假設您正在訓練線性迴歸模型，並在經過約 100 次疊代後，發現損失率偏高且呈下降趨勢，但數量卻不高。問題可能出在哪裡？ 學習率太大。 學習率過低。 資料集的範例過多， 資料集的範例不足。 提交答案 error_outline 計算測驗分數時出現錯誤。請再試一次。
