หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API โมเดลภาษาขนาดใหญ่: ทดสอบความรู้ กลับไปที่เส้นทาง วลีต่อไปนี้มีกี่กรัม (ไบกรัม) they visited New York last week 3 4 5 6 แอตทริบิวต์ใดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ช่วยให้ระบบคาดการณ์ได้ดีกว่าโมเดลภาษาประเภทอื่นๆ (เลือกได้มากกว่า 1 ข้อ) เลือกคำตอบได้มากเท่าที่คุณเห็นว่าเหมาะสม LLM มีพารามิเตอร์อีกมากมาย LLM จะบันทึกบริบทมากขึ้น LLM ไม่จำเป็นต้องได้รับการฝึกกับข้อมูลมาก LLM ไม่เคยหยุดความไม่สมเหตุสมผล จริงหรือเท็จ: Transformer เต็มรูปแบบประกอบไปด้วยทั้งโปรแกรมเปลี่ยนไฟล์และตัวถอดรหัส จริง เท็จ LLM จะได้รับการฝึกด้วยคลังข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งมีตัวอย่างต่อไปนี้ My cousin's new fashion line is so cool! กลไกใดที่ช่วยให้ LLM เรียนรู้ว่าในประโยคนี้ "เจ๋ง" ซึ่งน่าจะหมายถึง "ดีเยี่ยม" และไม่ได้หมายถึงอุณหภูมิของเสื้อผ้า บริการวิศวกรรมทันที เครื่องมือถอดรหัส การกลั่น ความสนใจของตนเอง ข้อความเกี่ยวกับการปรับแต่งอย่างละเอียดเทียบกับการกลั่น ข้อความใดต่อไปนี้เป็นจริง การปรับแต่งจะเพิ่มจำนวนพารามิเตอร์ในโมเดล ขณะที่การกลั่นจะทำให้จำนวนพารามิเตอร์ในโมเดลลดลง โดยทั่วไปแล้ว การปรับแต่งจะทำให้การคาดการณ์ของโมเดลมีคุณภาพสูงขึ้น ขณะที่การแยกกลั่นจะลดคุณภาพการคาดการณ์ของโมเดล จะมีการปรับแต่งโมเดลข้อความ ส่วนการกลั่นในโมเดลรูปภาพ ไม่ตรงกับข้อใดเลย ส่งคำตอบ error_outline เกิดข้อผิดพลาดขณะให้คะแนนแบบทดสอบ โปรดลองอีกครั้ง
