此页面由 Cloud Translation API 翻译。 大语言模型：测试您的知识 返回到课程 以下短语中有多少二克（二元语法）： they visited New York last week 3 4 5 6 与其他类型的语言模型相比，大型语言模型的哪些特性可以帮助他们做出更好的预测？（请选择所有适用选项） 选择合适的多项回答。 LLM 包含更多参数。 LLM 会捕获更多上下文。 LLM 不需要使用太多数据进行训练。 LLM 从不幻觉。 判断正误：完整的 Transformer 由编码器和解码器组成。 True False LLM 使用包含以下示例的大型数据语料库进行训练： My cousin's new fashion line is so cool! 什么机制可以帮助 LLM 学到“很酷”这个句子最可能的意思是“很好”而不是衣服的温度？ 提示工程 解码器 蒸馏 自我注意 在以下关于微调与蒸馏的表述中，哪一项是正确的？ 微调会增加模型中的参数数量，而蒸馏会减少模型中的参数数量。 微调通常会提高模型预测的质量，而蒸馏通常会降低模型预测的质量。 微调在文本模型上执行，而蒸馏在图片模型上执行。 以上都不是。 提交回答 error_outline 系统对测验进行评分时出现错误。请重试。
