Trang này được dịch bởi Cloud Translation API. Mô hình ngôn ngữ lớn: Kiểm tra kiến thức Trở lại lộ trình Có bao nhiêu 2 gam (bigam) trong cụm từ sau: they visited New York last week 3 4 5 6 Đặc điểm nào của mô hình ngôn ngữ lớn giúp chúng đưa ra dự đoán chính xác hơn so với các loại mô hình ngôn ngữ khác? (Chọn tất cả câu trả lời phù hợp) Chọn số lượng đáp án tuỳ ý. Các LLM chứa nhiều tham số hơn. Các LLM nắm bắt nhiều ngữ cảnh hơn. Các LLM không cần phải được huấn luyện về nhiều dữ liệu. Các LLM không bao giờ ảo tưởng. Đúng hay sai: Một bộ biến áp đầy đủ bao gồm cả một bộ mã hoá và một bộ giải mã. Đúng Sai Một LLM được huấn luyện dựa trên một tập hợp dữ liệu lớn, trong đó có ví dụ sau: My cousin's new fashion line is so cool! Cơ chế nào giúp LLM học được rằng từ "ngu" trong câu này rất có thể là "tuyệt vời" và không đề cập đến nhiệt độ của quần áo? Kỹ thuật gợi ý Bộ giải mã Tinh lọc Tự chú ý Câu nào sau đây là đúng về quá trình tinh chỉnh và chưng cất? Hoạt động tinh chỉnh làm tăng số lượng tham số trong mô hình, trong khi quá trình chưng cất làm giảm số lượng tham số trong mô hình. Thường thì tinh chỉnh sẽ làm tăng chất lượng dự đoán của mô hình, trong khi quá trình chưng cất thường làm giảm chất lượng dự đoán của mô hình. Quá trình tinh chỉnh được thực hiện trên mô hình văn bản, trong khi quá trình lọc được thực hiện trên mô hình hình ảnh. Không có câu nào ở trên đúng. Gửi câu trả lời error_outline Đã xảy ra lỗi khi chấm điểm bài kiểm tra. Vui lòng thử lại.