এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে। বড় ভাষার মডেল: আপনার জ্ঞান পরীক্ষা করুন পাথওয়েতে ফিরে যান নিম্নলিখিত বাক্যাংশে কতগুলি 2-গ্রাম (বিগ্রাম) রয়েছে: they visited New York last week 3 4 5 6 বৃহৎ ভাষার মডেলগুলির কোন বৈশিষ্ট্যগুলি তাদের অন্যান্য ধরণের ভাষার মডেলগুলির চেয়ে ভাল ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করে? (সব আবেদন পছন্দ) সব সঠিক উত্তর বেছে নিন। এলএলএম-এ আরও অনেক প্যারামিটার থাকে। এলএলএম আরও প্রসঙ্গ ক্যাপচার করে। এলএলএম-এর এত বেশি ডেটার উপর প্রশিক্ষণের প্রয়োজন নেই। এলএলএম কখনও হ্যালুসিনেট করে না। সত্য বা মিথ্যা: একটি সম্পূর্ণ ট্রান্সফরমারে একটি এনকোডার এবং একটি ডিকোডার উভয়ই থাকে। সত্য মিথ্যা একটি এলএলএমকে একটি বৃহৎ ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় যাতে নিম্নলিখিত উদাহরণগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে: My cousin's new fashion line is so cool! কোন প্রক্রিয়াটি এলএলএমকে শিখতে সাহায্য করে যে এই বাক্যে, "কুল" এর অর্থ সম্ভবত "মহান" এবং পোশাকের তাপমাত্রা উল্লেখ করে না? প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ডিকোডার পাতন স্ব-মনোযোগ ফাইন-টিউনিং বনাম ডিস্টিলিং সম্পর্কে নিচের কোন বিবৃতিটি সত্য? ফাইন-টিউনিং মডেলের প্যারামিটারের সংখ্যা বাড়ায়, যেখানে পাতন মডেলের প্যারামিটারের সংখ্যা হ্রাস করে। ফাইন-টিউনিং সাধারণত মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীর গুণমান বাড়ায়, যেখানে পাতন সাধারণত মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীর গুণমানকে হ্রাস করে। টেক্সট মডেলগুলিতে ফাইন-টিউনিং করা হয়, যেখানে ইমেজ মডেলগুলিতে পাতন করা হয়। উপরের কোনটিই সত্য নয়। উত্তর জমা দিন error_outline ক্যুইজের স্কোর গণনা করার সময় সমস্যা হয়েছে। আবার চেষ্টা করুন।