Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página. Pon a prueba tus conocimientos con los modelos grandes de lenguaje Volver a la ruta de aprendizaje ¿Cuántos 2 gramos (bigramas) hay en la siguiente frase: they visited New York last week 3 4 5 6 ¿Qué atributos de los modelos de lenguaje extensos los ayudan a realizar mejores predicciones que otros tipos de modelos de lenguaje? (Seleccione todas las opciones que correspondan). Selecciona todas las respuestas que consideres correctas. Los LLM contienen muchos más parámetros. Los LLM captan más contexto. Los LLM no necesitan entrenarse con tantos datos. Los LLM nunca tienen alucinaciones. Verdadero o falso: Un transformador completo consiste en un codificador y un decodificador. Verdadero Falso Un LLM se entrena con un gran corpus de datos que incluye el siguiente ejemplo: My cousin's new fashion line is so cool! ¿Qué mecanismo ayuda al LLM a saber que, en esta oración, es "genial"? probablemente significa "excelente" y no hace referencia a la temperatura de la ropa? Ingeniería de mensajes Decodificador Destilación Autoatención ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el ajuste y la destilación es verdadera? El ajuste aumenta la cantidad de parámetros en el modelo, mientras que la síntesis disminuye la cantidad de parámetros en el modelo. Por lo general, el ajuste aumenta la calidad de las predicciones del modelo, mientras que la destilación suele disminuir la calidad de las predicciones del modelo. El ajuste se realiza en modelos de texto, mientras que la síntesis se realiza en modelos de imagen. Ninguna de las opciones anteriores es verdadera. Enviar respuestas error_outline Se produjo un error mientras se calificaba el cuestionario. Vuelve a intentarlo.
