Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API. Model Bahasa Besar: Uji Pengetahuan Anda Kembali ke jalur Berapa banyak 2 gram (bigram) yang ada dalam frasa berikut: they visited New York last week 3 4 5 6 Manakah atribut model bahasa besar yang membantu mereka membuat prediksi yang lebih baik daripada jenis model bahasa lainnya? (Pilih semua yang sesuai) Pilih sebanyak mungkin jawaban yang Anda inginkan. LLM berisi banyak parameter lainnya. LLM menangkap lebih banyak konteks. LLM tidak perlu dilatih dengan data sebanyak itu. LLM tidak pernah berhalusinasi. Benar atau Salah: Transformator lengkap terdiri dari encoder dan decoder. True Salah LLM dilatih pada korpus data besar yang mencakup contoh berikut: My cousin's new fashion line is so cool! Mekanisme apa yang membantu LLM mengetahuinya dalam kalimat ini, "keren" kemungkinan besar berarti "hebat" dan tidak mengacu pada suhu pakaian? Engineering prompt Decoder Distilasi Perhatian diri Manakah dari pernyataan berikut yang benar tentang fine-tuning vs. distilasi? Fine-tuning meningkatkan jumlah parameter dalam model, sedangkan distilasi mengurangi jumlah parameter dalam model. Fine-tuning umumnya meningkatkan kualitas prediksi model, sedangkan distilasi umumnya menurunkan kualitas prediksi model. Fine-tuning dilakukan pada model teks, sedangkan distilasi dilakukan pada model gambar. Tidak satu pun di atas benar. Kirim jawaban error_outline Terjadi error saat menilai kuis. Harap coba lagi.
