Büyük Dil Modelleri: Bilginizi Test Edin

Aşağıdaki ifadede kaç 2 gram (bigram) bulunur:

they visited New York last week

3

4

5

6

Büyük dil modellerinin hangi özellikleri, diğer dil modeli türlerine kıyasla daha iyi tahminlerde bulunmalarına yardımcı olur? (Geçerli olan tüm seçenekleri işaretleyin)

Uygun gördüğünüz sayıda yanıt seçebilirsiniz.

LLM'ler daha çok sayıda parametre içerir.

LLM'ler daha fazla bağlam yakalar.

LLM'lerin olabildiğince fazla veriyle eğitilmesine gerek yoktur.

LLM'ler hiçbir zaman halüsinasyon görmez.

Doğru/Yanlış: Tam bir Dönüştürücü, hem bir kodlayıcı hem de bir kod çözücüden oluşur.

Doğru

Yanlış

LLM, aşağıdaki örneği içeren büyük bir veri kitaplığı üzerinden eğitilir:

My cousin's new fashion line is so cool!

LLM'nin bu cümlede "güzel" olduğunu öğrenmesine yardımcı olan mekanizma büyük olasılıkla "harika" anlamına gelir giysinin sıcaklığından bahsetmiyor mu?

Hızlı yanıt mühendisliği

Kod Çözücü

Damıtma

Kendine dikkat etme

İnce ayar ile damıtma ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Hassas ayarlama, modeldeki parametre sayısını artırırken, damıtma işlemi modeldeki parametre sayısını azaltır.

İnce ayar genellikle modelin tahminlerinin kalitesini artırırken, damıtma işlemi genellikle modelin tahmin kalitesini düşürür.

İnce ayar metin modellerinde, ayrıştırma ise resim modellerinde gerçekleştirilir.

Yukarıdakilerin hiçbiri doğru değildir.