本頁面由 Cloud Translation API 翻譯而成。 大型語言模型：測驗您的瞭解程度 返回課程 下列詞組中出現多少 2 公克 (比元)： they visited New York last week 3 4 5 6 相較於其他類型的語言模型，大型語言模型的哪些屬性對模型的預測品質較佳？(可複選) 請選取所有正確答案。 大型語言模型含有更多參數。 大型語言模型可擷取更多背景資訊。 訓練 LLM 不需要的資料量太多。 LLM 絕對不會產生幻覺。 是非題：完整 Transformer 由編碼器和解碼器組成。 是 否 LLM 是以大型資料語料庫訓練，樣本範例如下： My cousin's new fashion line is so cool! 幫助 LLM 在這一句「酷」的機制中學習最有可能表示「良好」並非衣著溫度？ 提示工程 Decoder 萃取 自我攻擊 以下有關微調和蒸餾的敘述，何者正確？ 微調會增加模型中的參數數量，而精煉作業則會減少模型中的參數數量。 微調通常會提升模型的預測結果品質，而精煉作業通常會降低模型預測結果的品質。 微調作業是在文字模型上執行，而精煉作業則是對圖片模型執行。 以上皆非。 提交答案 error_outline 計算測驗分數時出現錯誤。請再試一次。
