此页面由 Cloud Translation API 翻译。 逻辑回归：测试您的知识 返回到课程 为什么线性回归模型的输出结果是无法预测概率的？ 每个特征只有一个权重。 它只有一个输出值。 偏差参数会使输出值出现偏差。 其预测不限于 0 到 1 之间的值。 判断正误：S 型函数从不输出值 0 或值 1。 True False 判断正误：与训练线性回归模型相比，在训练逻辑回归模型时应用正则化的重要性要小。 True False 以下哪个选项将线性回归和逻辑回归与适当的损失函数相匹配，以计算损失？ 线性回归：均方误差 逻辑回归：均方误差 线性回归：均方误差 逻辑回归：平均绝对误差 线性回归：均方误差 逻辑回归：对数损失 线性回归：对数损失 逻辑回归：均方误差 以下哪一项是逻辑回归模型的有效正则化技术？ 丢弃正则化 晚点停止 早停法 梯度下降法 提交回答 error_outline 系统对测验进行评分时出现错误。请重试。
