Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir. Mantıksal Regresyon: Bilginizi Test Etme Yol haritasına dön Doğrusal regresyon modelinin sonucu neden olasılık konusunda zayıf bir tahmindir? Özellik başına yalnızca bir ağırlığı vardır. Yalnızca bir çıkış değeri vardır. Önyargı parametresi, çıkış değerini bozar. Tahminler 0 ile 1 arasındaki değerlerle sınırlı değildir. Doğru veya yanlış: Sigmoid işlevi hiçbir zaman 0 veya 1 değerini oluşturmaz. Doğru Yanlış Doğru mu yanlış mı?: Mantıksal regresyon modellerini eğitirken normalleştirme uygulamak, doğrusal regresyon modellerini eğitirken olduğundan daha az önemlidir. Doğru Yanlış Aşağıdaki seçeneklerden hangisi hem doğrusal regresyon hem de mantıksal regresyon ile kaybı hesaplamak için uygun kayıp fonksiyonlarını eşleştirir? Doğrusal Regresyon: Ortalama karesel hata Mantıksal regresyon: Ortalama karesel hata Doğrusal Regresyon: Ortalama karesel hata Mantıksal regresyon: Ortalama mutlak hata Doğrusal Regresyon: Ortalama karesel hata Mantıksal Regresyon: Günlük Kaybı Doğrusal Regresyon: Günlük Kaybı Mantıksal Regresyon: Ortalama karesel hata Aşağıdakilerden hangisi mantıksal regresyon modelleri için etkili bir normalleştirme tekniğidir? Ayrılma normalleştirmesi Geç duraklama Erken durdurma Gradyan iniş Yanıtları gönder error_outline Test değerlendirilirken bir hata oluştu. Lütfen tekrar deneyin.
