Sinir Ağlar: Bilginizi Test Edin

Kısa bir test yapalım. Bu testi geçmek için en az 4 soruyu doğru yanıtlamanız gerekir.

1. Şu cümlede boşluğu doldurun:
   Sinir ağı modelleri eğitim sırasında otomatik olarak ___ öğrenebilir.

   Etkinleştirme işlevleri

   Hiperparametreler

   Doğrusal olmayan özellik etkileşimleri

   Kayıp fonksiyonu

2. Şu ifadeyi değerlendirin: ReLU(–3)

   -3

   0

   3

   9

3. Şu cümlede boşluğu doldurun:
   Doğrusal modeller genellikle gradyan iniş ile eğitilir. Nöral ağlar da ___ algoritmasını kullanır.

   Sigmoid

   Gizli katmanlar

   Etkinleştirme işlevleri

   Geri yayılım

4. Doğru/Yanlış: Öğrenme hızını düşürmek, nöral ağ eğitimi sırasında patlayan gradyanların önlenmesine yardımcı olabilir.

   Doğru

   Yanlış

5. Uluslararası FCI cins kaydı tarafından sağlanan saf cins sınıflarının listesini kullanarak, köpeğin fotoğraflarından köpek cinslerini tahmin etmek amacıyla bir görüntü sınıflandırıcı modeli eğitiyorsunuz. Modelin hem saf cins köpekleri hem de karma köpekleri başarıyla sınıflandırması gerekir. Hangi sınıflandırma modeli türünü kullanmanız gerekir?

   İkili program sınıflandırması

   Bir veya tümü

   Bire bir (softmax ile çok sınıflı)

   Yukarıdakilerin hiçbiri

Yanıtları gönder

Bu size yardımcı oldu mu?