หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API การทำงานกับข้อมูลตัวเลข: ทดสอบความรู้ของคุณ กลับไปที่เส้นทาง เทคนิคใดต่อไปนี้ไม่ใช่รูปแบบวิศวกรรมฟีเจอร์ การเย็บเล่ม การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ ที่เก็บข้อมูล การทําให้เป็นปกติ คุณกำลังฝึกโมเดลเกี่ยวกับข้อมูลสุขภาพของทารก ฟีเจอร์หนึ่งของคุณคือ birth_weight คุณต้องการปรับค่า birth_weight เหล่านี้ให้เป็นมาตรฐานเพื่อฝึกโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เทคนิคใดต่อไปนี้น่าจะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด เสียงขาดๆ หายๆ การปรับสเกลเชิงเส้น การปรับขนาดบันทึก การปรับสเกลของค่ามาตรฐาน จริงหรือเท็จ: Binning เป็นเทคนิคในการแปลงข้อมูลเชิงหมวดหมู่เป็นข้อมูลตัวเลข จริง เท็จ ข้อมูลการฝึกสำหรับโมเดลคำแนะนำรองเท้ามีฟีเจอร์ shoe_size ซึ่งควรมีค่าระหว่าง 6 ถึง 16 ตารางต่อไปนี้แสดงค่า shoe_size สำหรับตัวอย่าง 6 รายการในชุดข้อมูล ตัวอย่าง shoe_size 1 8.5 2 9 3 ไม่มี 4 105 5 11 6 9 ตัวอย่างในข้อใดที่คุณควรพิจารณาสครับจากชุดข้อมูลก่อนการฝึก (เลือกได้มากกว่า 1 ข้อ) เลือกคำตอบได้มากเท่าที่คุณเห็นว่าเหมาะสม ตัวอย่าง 1 ตัวอย่างที่ 2 หรือตัวอย่างที่ 6 ตัวอย่าง 3 ตัวอย่าง 4 ตัวอย่างที่ 5 เติมคำในช่องว่างในประโยคต่อไปนี้ในช่วงที่มีวิศวกรรมฟีเจอร์ ฟีเจอร์สังเคราะห์จะสร้างขึ้นไปยัง ___ ได้ แทนที่ค่าฟีเจอร์ที่ขาดหายไป เสริมข้อมูลที่ติดป้ายกำกับโดยมนุษย์ด้วยข้อมูลที่ติดป้ายกำกับโดยคอมพิวเตอร์ สร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นระหว่างฟีเจอร์ 2 รายการ ฝึกโมเดลล่วงหน้า ส่งคำตอบ error_outline เกิดข้อผิดพลาดขณะให้คะแนนแบบทดสอบ โปรดลองอีกครั้ง