সংখ্যাসূচক ডেটা নিয়ে কাজ করা: আপনার জ্ঞান পরীক্ষা করুন

ঝটপট একটি টেস্ট হয়ে যাক! এই ক্যুইজ পাস করতে হলে আপনাকে কমপক্ষে 4টি প্রশ্নের ঠিক উত্তর দিতে হবে।

  1. নিম্নলিখিত কৌশলগুলির মধ্যে কোনটি বৈশিষ্ট্য প্রকৌশলের একটি রূপ নয় ?

  2. আপনি শিশুর স্বাস্থ্য ডেটার উপর একটি মডেল প্রশিক্ষণ দিচ্ছেন। আপনার বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল birth_weight । মডেলটিকে আরও দক্ষতার সাথে প্রশিক্ষণ দিতে আপনি এই birth_weight মানগুলিকে স্বাভাবিক করতে চান। নিম্নলিখিত স্বাভাবিককরণ কৌশলগুলির মধ্যে কোনটি সম্ভবত সেরা পছন্দ হবে?

  3. সত্য বা মিথ্যা: বিনিং হল শ্রেণীবদ্ধ ডেটাকে সংখ্যাসূচক ডেটাতে রূপান্তর করার একটি কৌশল।

  4. জুতার সুপারিশ মডেলের জন্য আপনার প্রশিক্ষণের ডেটাতে shoe_size বৈশিষ্ট্যটি রয়েছে, যার মান 6 থেকে 16 এর মধ্যে থাকা উচিত। নিম্নলিখিত টেবিলটি ডেটাসেটের ছয়টি উদাহরণের জন্য shoe_size মানগুলি দেখায়:

    উদাহরণ shoe_size
    1 8.5
    2 9
    3 N/A
    4 105
    5 11
    6 9

    প্রশিক্ষণের আগে আপনার কোন উদাহরণগুলি ডেটাসেট থেকে স্ক্রাবিং বিবেচনা করা উচিত? (সব আবেদন পছন্দ।)

    সব সঠিক উত্তর বেছে নিন।

  5. নিম্নলিখিত বাক্যে শূন্যস্থান পূরণ করুন:
    বৈশিষ্ট্য প্রকৌশলের সময়, ___ এ সিন্থেটিক বৈশিষ্ট্য তৈরি করা যেতে পারে।

এটি কাজে লেগেছে?