Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API. Bekerja dengan Data Numerik: Uji Pengetahuan Anda Kembali ke jalur Manakah dari teknik berikut yang bukan merupakan bentuk rekayasa fitur? Pengelompokan Penyesuaian hyperparameter Pengelompokan Normalisasi Anda sedang melatih model pada data kesehatan bayi. Salah satu fitur Anda adalah birth_weight. Anda ingin menormalkan nilai birth_weight ini untuk melatih model secara lebih efisien. Manakah dari teknik normalisasi berikut yang kemungkinan akan menjadi pilihan terbaik? Klip Skala linier Penskalaan log Penskalaan skor Z Benar atau Salah: Pengelompokan adalah teknik untuk mengubah data kategoris menjadi data numerik. True Salah Data pelatihan Anda untuk model rekomendasi sepatu berisi fitur shoe_size, yang harus berisi nilai antara 6 dan 16. Tabel berikut menunjukkan nilai shoe_size untuk enam contoh dalam set data: Contoh shoe_size 1 8.5 2 9 3 T/A 4 105 5 11 6 9 Contoh manakah yang harus Anda pertimbangkan untuk membersihkan set data sebelum pelatihan? (Pilih semua yang sesuai.) Pilih sebanyak mungkin jawaban yang Anda inginkan. Contoh 1 Contoh 2 atau Contoh 6 Contoh 3 Contoh 4 Contoh 5 Isilah bagian yang kosong dalam kalimat berikut:Selama rekayasa fitur, fitur sintetis dapat dibuat untuk ___. Mengganti nilai fitur yang tidak ada Melengkapi data berlabel manusia dengan data berlabel mesin Membuat model hubungan non-linear antara dua fitur Latih model terlebih dahulu Kirim jawaban error_outline Terjadi error saat menilai kuis. Harap coba lagi.