Робота із числовими даними: перевірте свої знання Return to pathway Який із наведених нижче методів не є формою конструювання ознак? Групування Налаштування гіперпараметрів Сегментація Нормалізація Ви навчаєте модель на основі даних про здоров’я немовлят. Однією з ознак є birth_weight (вага_при_народженні). Ви хочете нормалізувати значення birth_weight, щоб модель ефективніше навчалася. Який із наведених нижче методів нормалізації буде найкращим? Обрізання Лінійне масштабування Логарифмічне масштабування Масштабування значення Z Правда чи неправда: групування – це метод перетворення категорійних даних на числові. Правда Неправда Ваші навчальні дані для моделі рекомендації взуття містять ознаку shoe_size, яка має містити значення від 6 до 16. У таблиці, наведеній нижче, показано значення shoe_size для шести прикладів із набору даних. Приклад shoe_size 1 8,5 2 9 3 Н/Д 4 105 5 11 6 9 Які приклади слід очистити з набору даних перед навчанням? (Виберіть усі варіанти, які підходять.) Choose as many answers as you see fit. Приклад 1 Приклад 2 або 6 Приклад 3 Приклад 4 Приклад 5 Заповніть пропуск у реченні нижче.У процесі конструювання ознак можна створити синтетичні ознаки, щоб _____. Заміняти відсутні значення ознак Доповнювати дані, які позначали спеціалісти, даними, мітки яких додавала машина Моделювати нелінійні зв’язки між двома ознаками Проводити попереднє навчання моделі Submit answers error_outline An error occurred when grading the quiz. Please try again.