Bekerja dengan Data Numerik: Uji Pengetahuan Anda

Ayo selesaikan tes cepat! Anda harus menjawab minimal 4 pertanyaan dengan benar agar lulus kuis ini.

1. Manakah dari teknik berikut yang bukan merupakan bentuk rekayasa fitur?

   Pengelompokan

   Penyesuaian hyperparameter

   Pengelompokan

   Normalisasi

2. Anda sedang melatih model pada data kesehatan bayi. Salah satu fitur Anda adalah birth_weight. Anda ingin menormalkan nilai birth_weight ini untuk melatih model secara lebih efisien. Manakah dari teknik normalisasi berikut yang kemungkinan akan menjadi pilihan terbaik?

   Klip

   Skala linier

   Penskalaan log

   Penskalaan skor Z

3. Benar atau Salah: Pengelompokan adalah teknik untuk mengubah data kategoris menjadi data numerik.

   True

   Salah

4. Data pelatihan Anda untuk model rekomendasi sepatu berisi fitur shoe_size, yang harus berisi nilai antara 6 dan 16. Tabel berikut menunjukkan nilai shoe_size untuk enam contoh dalam set data:

   Contoh	shoe_size
   1	8.5
   2	9
   3	T/A
   4	105
   5	11
   6	9

   Contoh manakah yang harus Anda pertimbangkan untuk membersihkan set data sebelum pelatihan? (Pilih semua yang sesuai.)

   Pilih sebanyak mungkin jawaban yang Anda inginkan.

   Contoh 1

   Contoh 2 atau Contoh 6

   Contoh 3

   Contoh 4

   Contoh 5

5. Isilah bagian yang kosong dalam kalimat berikut:
   Selama rekayasa fitur, fitur sintetis dapat dibuat untuk ___.

   Mengganti nilai fitur yang tidak ada

   Melengkapi data berlabel manusia dengan data berlabel mesin

   Membuat model hubungan non-linear antara dua fitur

   Latih model terlebih dahulu

Kirim jawaban

Apakah informasi ini membantu?