Sayısal Verilerle Çalışma: Bilginizi Test Etme

  1. Aşağıdaki tekniklerden hangisi bir özellik mühendisliği biçimi değildir?

  2. Bebek sağlığı verileri konusunda bir model eğitiyorsunuz. Özelliklerinizden biri birth_weight. Modeli daha verimli bir şekilde eğitmek için bu birth_weight değerlerini normalleştirmek istiyorsunuz. Aşağıdaki normalleştirme tekniklerinden hangisinin en iyi seçenek olması muhtemeldir?

  3. Doğru/Yanlış: Gruplama, kategorik verileri sayısal verilere dönüştürmek için kullanılan bir tekniktir.

  4. Bir ayakkabı öneri modeliyle ilgili eğitim verileriniz, 6 ile 16 arasında değerler içermesi gereken shoe_size özelliğini içeriyor. Aşağıdaki tabloda, veri kümesindeki altı örnek için shoe_size değerleri gösterilmektedir:

    Örnek shoe_size
    1 8.5
    2 9
    3 Yok
    4 105
    5 11
    6 9

    Eğitimden önce hangi örnekleri veri kümesinden eleme yapmayı düşünmelisiniz? (Uygun olan tüm seçenekleri işaretleyin.)

    Uygun gördüğünüz sayıda yanıt seçebilirsiniz.

  5. Aşağıdaki cümlede boşluğu doldurun:
    Özellik mühendisliği esnasında ___ ile sentetik özellikler oluşturulabilir.