Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir. Veri kümeleri, genelleme ve fazla uyumlu hale getirme: Bilginizi Test Edin Yol haritasına dön Aşağıdakilerden hangisi sabit veri kümesine örnektir? Seattle, Washington'daki yağmur oranları Beethoven'ın senfonilerinde notalar kataloğu Spam e-postalarda en sık kullanılan kelimeler Sinemada günlük bilet satışları Şu özellikleri içeren bir veri kümesini kullanarak ikinci el araçların satış fiyatını tahmin etmek üzere bir model eğitmeye hazırlanıyorsunuz: year, model ve mileage. Veri kümesini incelediğinizde 2.500 örnekten 150'sinde kilometre değerlerinin eksik olduğunu fark ediyorsunuz. Aşağıdaki seçeneklerden hangisinin yapılması makul adımlardır? (Geçerli olan tüm seçenekleri işaretleyin) Uygun gördüğünüz sayıda yanıt seçebilirsiniz. Bu 150 örneği veri kümesinden kaldırarak mileage sütununun veri kümesinden kaldırılması ve modeli yalnızca yıl ve model üzerinde eğitme Tüm boş kilometre alanlarına 0 değeri ekleniyor Arabanın yaşını veri kümesindeki tüm arabaların ortalama yıllık kilometresiyle çarparak her boş alan için mileage tahmini çıkarma Bir kullanıcının belirli bir filmi beğenip beğenmeyeceğini tahmin etmek için bir akış hizmetinin film öneri modelini eğitiyorsunuz. Aşağıdakilerden hangisi "Kullanıcı filmden keyif aldı" için makul proxy etiketleridir? (Geçerli olan tüm seçenekleri işaretleyin) Uygun gördüğünüz sayıda yanıt seçebilirsiniz. Kullanıcı, filmi "İzlemek İstiyorum" listesine kaydetti. Kullanıcı "Film izlemeye başla"yı tıkladı. Kullanıcı, filmi başka bir kullanıcıya önerdi. Kullanıcı filme 5 yıldız verdi. Doğru veya Yanlış: Modelinizi test verilerinizde düşük kayıplı bir değer elde edene kadar eğitmek, fazla sığdırmayı önlemenin iyi bir yoludur. Doğru Yanlış Aşağıdaki cümlede boşluğu doldurun: Normalleştirme, eğitim sırasında ___ karakterini cezalandırarak modelinizin yeni verilere genelleştirme becerisini iyileştirir. Yanlış tahminler Öğrenme oranı Karmaşıklık Gradyan iniş Yanıtları gönder error_outline Test değerlendirilirken bir hata oluştu. Lütfen tekrar deneyin.