Набори даних, узагальнення й надмірне навчання: перевірте свої знання Return to pathway Що з наведеного нижче є прикладом стаціонарного набору даних? Кількість опадів у Сіетлі, штат Вашингтон Каталог музичних нот із симфоній Бетховена Слова, які найчастіше вживаються в електронних листах зі спамом Денна сума продажів квитків у кінотеатрі Ви готуєтеся навчати модель для прогнозування ціни реалізації вживаних автомобілів, використовуючи набір даних, що містить такі ознаки: year, model і mileage. Вивчивши набір даних, ви виявили, що значення пробігу відсутні в 150 з 2500 прикладів. Що з наведеного нижче було б розумно зробити? (Виберіть усі варіанти, які підходять.) Choose as many answers as you see fit. Видалити ці 150 прикладів із набору даних Видалити стовпець mileage із набору даних і проводити навчання моделі лише за роком і моделлю Вставити значення 0 в усі порожні поля пробігу Вивести приблизне значення mileage для кожного порожнього поля шляхом множення віку автомобіля на середній річний пробіг для всіх автомобілів із набору даних Ви навчаєте модель рекомендації фільмів для потокового сервісу, яка має прогнозувати, чи сподобається користувачу певний фільм. Які з дій, наведених нижче, могли б стати обґрунтованими проксі-мітками для висновку "Користувачу сподобався фільм"? (Виберіть усі варіанти, які підходять.) Choose as many answers as you see fit. Користувач зберіг фільм у списку "Хочу переглянути". Користувач натиснув кнопку "Почати перегляд фільму". Користувач порекомендував фільм комусь іншому. Користувач поставив фільму 5 зірок. Правда чи неправда. Гарний спосіб запобігти надмірному навчанню – тренувати модель до досягнення низького значення втрат на тестових даних. Правда Неправда Заповніть пропуск у реченні нижче. Регуляризація покращує здатність моделі узагальнювати нові дані, штрафуючи за ___ під час навчання. Неправильні прогнози Швидкість навчання Складність Градієнтний спуск Submit answers error_outline An error occurred when grading the quiz. Please try again.
