Set data, generalisasi, dan overfitting: Uji Pengetahuan Anda

1. Dari pilihan berikut ini, manakah yang merupakan contoh {i>dataset

   Tingkat curah hujan di Seattle, Washington

   Katalog not balok dalam simfoni Beethoven

   Kata-kata yang paling sering digunakan dalam email spam

   Penjualan tiket harian di bioskop

2. Anda bersiap untuk melatih model untuk memprediksi harga promo mobil bekas menggunakan set data yang berisi fitur berikut: year, model, dan mileage. Saat Anda memeriksa {i>dataset<i}, Anda menemukan bahwa nilai jarak tempuh hilang untuk 150 dari 2.500 contoh. Manakah dari opsi berikut yang merupakan tindakan wajar yang dapat diambil? (Pilih semua yang sesuai)

   Pilih sebanyak mungkin jawaban yang Anda inginkan.

   Menghapus 150 contoh tersebut dari set data

   Menghapus kolom mileage dari set data, dan melatih model hanya pada tahun dan model

   Menyisipkan nilai 0 ke semua kolom jarak tempuh yang kosong

   Menyimpulkan perkiraan mileage untuk setiap kolom kosong dengan mengalikan usia mobil dengan jarak tempuh tahunan rata-rata untuk semua mobil dalam set data

3. Anda sedang melatih model rekomendasi film layanan streaming untuk memprediksi apakah pengguna akan menikmati film tertentu atau tidak. Manakah dari berikut ini yang akan menjadi label {i>proxy

   Pilih sebanyak mungkin jawaban yang Anda inginkan.

   Pengguna menyimpan film ke daftar "Ingin Ditonton".

   Pengguna mengklik "Mulai menonton film".

   Pengguna merekomendasikan film kepada pengguna lain.

   Pengguna memberi rating 5 bintang pada film.

4. Benar atau Salah: Melatih model Anda hingga mencapai nilai kerugian yang rendah pada data pengujian Anda adalah cara yang baik untuk mencegah overfitting.

   True

   Salah

5. Isi bagian yang kosong dalam kalimat berikut:
   Regularisasi meningkatkan kemampuan model Anda untuk melakukan generalisasi terhadap data baru dengan memberikan sanksi terhadap ___ selama pelatihan.

   Prediksi salah

   Kecepatan pembelajaran

   Kompleksitas

   Penurunan gradien

Kirim jawaban