Veri kümeleri, genelleme ve fazla uyumlu hale getirme: Bilginizi Test Edin

Kısa bir test yapalım. Bu testi geçmek için en az 4 soruyu doğru yanıtlamanız gerekir.

Makine Öğrenimi Hızlandırılmış Kursu: Veri kümeleri, genelleme ve aşırı uyum
  1. Aşağıdakilerden hangisi sabit veri kümesine örnektir?

  2. Şu özellikleri içeren bir veri kümesini kullanarak ikinci el araçların satış fiyatını tahmin etmek üzere bir model eğitmeye hazırlanıyorsunuz: year, model ve mileage. Veri kümesini incelediğinizde 2.500 örnekten 150'sinde kilometre değerlerinin eksik olduğunu fark ediyorsunuz. Aşağıdaki seçeneklerden hangisinin yapılması makul adımlardır? (Geçerli olan tüm seçenekleri işaretleyin)

    Uygun gördüğünüz sayıda yanıt seçebilirsiniz.

  3. Bir kullanıcının belirli bir filmi beğenip beğenmeyeceğini tahmin etmek için bir akış hizmetinin film öneri modelini eğitiyorsunuz. Aşağıdakilerden hangisi "Kullanıcı filmden keyif aldı" için makul proxy etiketleridir? (Geçerli olan tüm seçenekleri işaretleyin)

    Uygun gördüğünüz sayıda yanıt seçebilirsiniz.

  4. Doğru veya Yanlış: Modelinizi test verilerinizde düşük kayıplı bir değer elde edene kadar eğitmek, fazla sığdırmayı önlemenin iyi bir yoludur.

  5. Aşağıdaki cümlede boşluğu doldurun:
    Normalleştirme, eğitim sırasında ___ karakterini cezalandırarak modelinizin yeni verilere genelleştirme becerisini iyileştirir.

Bu size yardımcı oldu mu?