Im August 2024 gibt es eine neue und verbesserte Version des Crashkurses zum maschinellen Lernen. Mehr dazu demnächst!
In dieser Lektion werden die in diesen Beispielen aus der Praxis gewonnenen Erkenntnisse zusammengefasst.
Richtlinien aus der Praxis
Effektive ML-Richtlinien
- Das erste Modell einfach halten
Effektive ML-Richtlinien
- Das erste Modell einfach halten
- Fokus auf die Richtigkeit der Datenpipeline legen
Effektive ML-Richtlinien
- Das erste Modell einfach halten
- Fokus auf die Richtigkeit der Datenpipeline legen
- Verwenden Sie einen einfachen, beobachtbaren Messwert für Training und Bewertung.
Effektive ML-Richtlinien
- Das erste Modell einfach halten
- Fokus auf die Richtigkeit der Datenpipeline legen
- Verwenden Sie einen einfachen, beobachtbaren Messwert für Training und Bewertung.
- Ihre Eingabefeatures besitzen und überwachen
Effektive ML-Richtlinien
- Das erste Modell einfach halten
- Fokus auf die Richtigkeit der Datenpipeline legen
- Verwenden Sie einen einfachen, beobachtbaren Messwert für Training und Bewertung.
- Ihre Eingabefeatures besitzen und überwachen
- Ihre Modellkonfiguration als Code behandeln:
Effektive ML-Richtlinien
- Das erste Modell einfach halten
- Fokus auf die Richtigkeit der Datenpipeline legen
- Verwenden Sie einen einfachen, beobachtbaren Messwert für Training und Bewertung.
- Ihre Eingabefeatures besitzen und überwachen
- Ihre Modellkonfiguration als Code behandeln:
- Notieren Sie die Ergebnisse aller Tests, insbesondere „Fehler“.
Videovorlesung – Übersicht
Hier finden Sie eine kurze Zusammenfassung der effektiven ML-Richtlinien:
- Halten Sie Ihr erstes Modell einfach.
- Konzentrieren Sie sich darauf, die Richtigkeit der Datenpipeline zu gewährleisten.
- Verwende einen einfachen, beobachtbaren Messwert für Training und Bewertung.
- Behalte deine Eingabefeatures im Blick und überwache sie.
- Behandeln Sie Ihre Modellkonfiguration als Code: Prüfen Sie ihn, indem Sie ihn prüfen.
- Notieren Sie die Ergebnisse aller Tests, insbesondere „Fehler“.
Weitere Ressourcen
Unter Regeln für maschinelles Lernen finden Sie weitere Informationen.