גרסה חדשה ומשופרת של 'קורס קריסה ללמידת מכונה' תהיה זמינה באוגוסט 2024. מומלץ לעקוב אחר העדכונים.
המודול הזה מתמקד בדרישות המיוחדות למודלים שנלמדו על וקטורים של תכונות שיש להם מאפיינים רבים.
סדירות להשגת גמישות
נחזור לכל התכונות
- הערה חשובה: אם יש פחות תכונות, ייתכן שהן יגדילו משמעותית את השטח של התכונה
- בעיות אפשריות:
- גודל הדגם (RAM) עשוי להפוך לענק
- מקדמי "רעש" (גורם להתאמת יתר)
רמה1 סדירה
- רוצה להעניש את נורמת המשקולות L0
- אופטימיזציה שאינה קמורה; NP-HD
רמה1 סדירה
- רוצה להעניש את נורמת המשקולות L0
- אופטימיזציה שאינה קמורה; NP-HD
- הרגולטוריזציה של L1:
- עונש סכום של AB(משקלים)
- בעיה קמורה
- מעודדים צמצום שלא כמו L2