หลักสูตรข้อขัดข้องของแมชชีนเลิร์นนิงเวอร์ชันใหม่ที่ได้รับการปรับปรุงจะพร้อมให้บริการในเดือนสิงหาคม 2024 โปรดติดตามต่อไป
โมดูลนี้มุ่งเน้นที่ข้อกำหนดพิเศษสำหรับโมเดลที่เรียนรู้เกี่ยวกับเวกเตอร์ของจุดสนใจซึ่งมีหลายมิติ
การปรับให้เป็นมาตรฐานเพื่อความบาง
กลับไปตรวจสอบฟีเจอร์ข้ามแพลตฟอร์มกัน
- โปรดทราบ: ความแตกต่างระหว่างฟีเจอร์บางส่วนอาจเพิ่มพื้นที่ฟีเจอร์ได้อย่างมาก
- ปัญหาที่เป็นไปได้มีดังนี้
- ขนาดโมเดล (RAM) อาจใหญ่มาก
- ค่าสัมประสิทธิ์ "นอยส์" (ทำให้เกิดเสียงมากเกินไป)
L1 การทำให้เป็นมาตรฐาน
- ต้องการลงโทษค่าฐานน้ำหนัก L0
- การเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่ใช่ Convvex; NP-hard
L1 การทำให้เป็นมาตรฐาน
- ต้องการลงโทษค่าฐานน้ำหนัก L0
- การเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่ใช่ Convvex; NP-hard
- ผ่อนคลายให้เป็นปกติ L1:
- ลงโทษผลรวมของ abs(น้ำหนัก)
- ปัญหานูน
- ส่งเสริมการขาดแคลนข้อมูลซึ่งต่างจาก L2