Il partizionamento di un set di dati in un set di addestramento e di test consente di giudicare se un determinato modello si generalizzerà bene in nuovi dati. Tuttavia, utilizzare solo due partizioni può essere insufficiente quando si eseguono molti cicli di ottimizzazione degli iperparametri.
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Ultimo aggiornamento 2023-12-02 UTC.
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