La partición de un conjunto de datos en un conjunto de entrenamiento y uno de prueba te permite juzgar si un modelo determinado generalizará bien sobre datos nuevos. Sin embargo, usar solo dos particiones puede no ser suficiente cuando se realizan muchas rondas de ajuste de hiperparámetros.
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Última actualización: 2023-12-02 (UTC)
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