驗證集

將資料集分區為訓練集和測試集,即可判斷特定模型是否能廣泛運用新資料。不過,如果在進行多次超參數調整時,只使用兩個分區,可能會不夠。

驗證

包含三個階段的工作流程圖。1. 使用訓練集訓練模型。2. 用測試集評估模型。3. 根據測試集的結果調整模型。反覆疊代 1、2 和 3,最後挑選出最適合測試集的模型。
一個水平列分為三部分:70% 是訓練集,15% 驗證集,15% 測試集
與圖 1 類似的工作流程,差別在於工作流程不會根據測試集評估模型,而是根據驗證集評估模型。等到訓練集和驗證集更清楚好程度後,您就可以依據測試集確認模型。