Khoá học máy học ứng dụng
bằng API TensorFlow
Giới thiệu nhanh về thực tế máy học của Google với tốc độ nhanh, có một loạt các bài học bằng bài giảng video, nghiên cứu điển hình trong thực tế và bài tập thực hành.
Hơn 30 bài tập
25 bài học
15 giờ
Bài giảng của các nhà nghiên cứu Google
Nghiên cứu điển hình trong thực tế
Hình ảnh tương tác
Một số câu hỏi được trả lời trong khoá học này
Hãy tìm hiểu các phương pháp hay nhất của chuyên gia Google về các khái niệm chính của công nghệ máy học.
Công nghệ máy học khác với chương trình truyền thống như thế nào?
Tổn thất là gì và làm thế nào để đo lường mức độ mất mát đó?
Độ dốc của độ dốc hoạt động như thế nào?
Làm cách nào để xác định xem mô hình của tôi có hiệu quả hay không?
Làm cách nào để trình bày dữ liệu để một chương trình có thể học hỏi từ đó?
Làm cách nào để xây dựng một mạng nơron sâu?
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu thực hành công nghệ máy học?
Hãy tìm hiểu và áp dụng các khái niệm cơ bản về máy học thông qua Khoá học trục trặc, trải nghiệm thực tế qua cuộc thi Kaggle đi kèm hoặc truy cập vào chương trình Learn with Google AI để khám phá toàn bộ thư viện tài nguyên đào tạo.