Selamat, Anda telah menyelesaikan Persiapan Data dan Rekayasa Fitur untuk Machine Learning!
Sekarang Anda seharusnya memiliki pemahaman yang lebih baik tentang cara:
- Mengenali dampak relatif kualitas dan ukuran data terhadap algoritma.
- Menetapkan ekspektasi berdasarkan informasi dan realistis untuk waktu transformasi data.
- Menjelaskan proses umum untuk pengumpulan dan transformasi data dalam alur kerja ML secara keseluruhan.
- Kumpulkan data mentah dan buat {i>dataset<i}.
- Mengambil sampel dan membagi set data dengan pertimbangan untuk data yang tidak seimbang.
- Mengubah data numerik dan kategoris.