整个流程是怎样的？
如前所述，本课程重点介绍如何构建数据集和转换数据。
注意：
- 下图显示的是一个典型流程，可能并非最适合每个项目。本课程主要适用于线性回归和神经网络。
- 所显示的流程并非始终按顺序进行。例如，您可以在转换数据之后拆分数据。您可能需要收集更多数据。即使在训练开始后，您也可能需要根据经验了解哪些做法有用，哪些徒劳无功。
需要多长时间？
对于以下问题，请点击所需的箭头以查看您的答案：
猜猜看：在您的机器学习项目中，您通常需要在数据准备和转换上花费多少时间？
超过一半的项目时间
正确：您将大部分时间花在机器学习项目中构建数据集和转换数据。
不到项目时间的一半
计划更多！通常，机器学习项目中 80% 的时间都花在构建数据集和转换数据上。