课程总结

恭喜您完成机器学习的数据准备和特征工程！

您现在应该对如何执行以下操作有了更好的了解：

• 确定数据质量和大小对算法的相对影响。
• 针对数据转换时间设定明智且切合实际的预期。
• 说明整体机器学习工作流中数据收集和转换的典型过程。
• 收集原始数据并构建数据集。
• 对数据集进行采样和拆分，了解不平衡数据的注意事项。
• 转换数值数据和分类数据。