課程摘要

恭喜您完成機器學習的資料準備和特徵工程！

您現在應該能深入瞭解如何進行以下作業：

• 瞭解資料品質和演算法對演算法的相對影響。
• 針對資料轉換時間設定清楚且實際的期望。
• 說明整個機器學習工作流程中的資料收集與轉換一般程序。
• 收集原始資料及建立資料集。
• 取樣及分割資料集，並考量資料不平衡的注意事項。
• 轉換數值和類別資料。