Makine Öğrenimi için Veri Hazırlığı ve Özellik Mühendisliği projelerini tamamladığınız için tebrikler.
Artık şunları nasıl yapacağınızı daha iyi anlamış olmalısınız:
- Veri kalitesi ve boyutunun algoritmalar üzerindeki göreceli etkisini anlama.
- Verileri dönüştüreceğiniz zamana dair bilinçli ve gerçekçi beklentiler belirleyin.
- Genel ML iş akışı içinde tipik veri toplama ve dönüştürme sürecini açıklama.
- Ham verileri toplama ve veri kümesi oluşturma.
- Dengesiz verilerle ilgili göz önünde bulundurulması gereken noktalarla veri kümenizi örnekleyin ve bölün.
- Sayısal ve kategorik verileri dönüştürün.