이 페이지에서는 '결정 트리' 단원에서 설명한 자료에 관한 객관식 연습 문제 시리즈에 답합니다.
질문 1
결정 트리 추론은 예시를 라우팅하여 실행됩니다.
뿌리로 옮겨가는 것입니다.
모든 추론은 루트 (첫 번째 조건)에서 시작됩니다.
이동할 수 있습니다.
모든 추론은 리프가 아닌 루트에서 시작됩니다.
그것을 전달합니다.
잘 하셨습니다.
질문 2
모든 조건에 하나의 특성만 포함되나요?
예.
사선 특성은 여러 특성을 테스트합니다.
번호
축 정렬 조건은 단일 지형지물만 포함하지만 사선 조건은 여러 지형지물을 포함합니다.
질문 3
두 특성 x1과 x2에 대한 다음 예측 맵을 살펴보세요.
다음 중 예측 맵과 일치하는 결정 트리는 무엇인가요?
![모두 두 개의 조건을 포함하는 3개의 결정 트리
결정 트리 A의 루트는 'x1 >= 1'입니다. '아니요'인 경우 리프는 '파란색'이고, '파란색'인 경우 두 번째 조건은 'x2 >= 0.5'입니다. 두 번째 조건에 '예'인 경우 잎은 '주황색'이고 그렇지 않은 경우 잎은 '녹색'입니다.
결정 트리 B의 루트는 'x2 >= 0.5'입니다. '아니요'인 경우 리프는 '파란색'이며, '파란색'인 경우 두 번째 조건은 'x1 >= 1.0'입니다. 두 번째 조건에 '예'인 경우 잎은 '주황색'이고 그렇지 않은 경우 잎은 '녹색'입니다.
결정 트리 C의 루트는 'x1 >= 1'입니다. '아니요'인 경우 리프는 '오렌지'이고, '오렌지'라면 두 번째 조건은 'x2 >= 0.5'입니다. 두 번째 조건에 '예'인 경우 잎은 '녹색'이고 그렇지 않은 경우 잎은 '파란색'입니다.](/static/machine-learning/decision-forests/images/TreeATreeBTreeC.png)
결정 트리 A.
물론입니다.
결정 트리 B.
조건 x2 ≥ 0.5가 아니요이면 잎은 파란색일 수도 있고 아닐 수도 있으므로 이는 좋지 않은 조건입니다.
결정 트리 C.
x1이 1.0 이상인 경우 리프는 '주황색'이 아니라 '파란색'이어야 하므로 잘못된 리프입니다.