Árboles de decisiones: Comprueba tus conocimientos

En esta página, se te propone responder una serie de ejercicios de opción múltiple sobre el material que se analizó en la unidad “Árboles de decisión”.

Pregunta 1

La inferencia de un árbol de decisión se ejecuta enrutando un ejemplo…
de la hoja a la raíz.
Toda la inferencia comienza desde la raíz (la primera condición).
de una hoja a otra.
Toda la inferencia comienza desde la raíz, no desde una hoja.
de la raíz a la hoja.
¡Bien hecho!

Pregunta 2

¿Todas las condiciones involucran solo una función?
Sí.
Las funciones oblicuas prueban varias funciones.
No.
Aunque las condiciones alineadas con el eje solo involucran un elemento, las condiciones oblicuas involucran varios elementos.

Pregunta 3

Considera el siguiente mapa de predicción en dos atributos x1 y x2:

Un mapa con dos ejes: x1, que se extiende de 0.0 a 2.0, y x2, que se extiende de 0.0 a 1.0.
El mapa se organiza en tres zonas contiguas. La zona azul define un rectángulo que cubre x1 de 0.0 a 1.0 y x2 de 0.0 a 1.0. La zona verde define un rectángulo que cubre x1 de 1.0 a 2.0 y x2 de 0 a 0.5.
La zona naranja define un rectángulo que cubre x1 de 1.0 a 2.0 y x2 de 0.5 a 1.0.

¿Cuál de los siguientes árboles de decisión coincide con el mapa de predicción? Tres árboles de decisión, todos los cuales contienen dos condiciones.
La raíz del Árbol de decisión A es "x1 >= 1". Si no, la hoja es “azul”; si es así, la segunda condición es “x2 >= 0.5”. Si la respuesta a la segunda condición es afirmativa, la hoja es “naranja”; si es negativa, es “verde”.
La raíz del Árbol de decisión B es "x2 >= 0.5". Si no, la hoja es “azul”. Si es así, la segunda condición es “x1 >= 1.0”. Si la respuesta a la segunda condición es afirmativa, la hoja es “naranja”; si es negativa, es “verde”.
La raíz del árbol de decisión C es "x1 >= 1". Si no, la hoja es “naranja”; si es así, la segunda condición es “x2 >= 0.5”. Si la respuesta a la segunda condición es afirmativa, la hoja es "verde"; de lo contrario, es "azul".
Árbol de decisión A.
Sí.
Árbol de decisión B.
Si la condición x2 ≥ 0.5 es no, la hoja puede ser azul o no, por lo que esta es una condición incorrecta.
Árbol de decisión C.
Si x1 no es ≥ 1.0, la hoja debe ser “azul” en lugar de “naranja”, por lo que esta es la hoja incorrecta.