На этой странице вам предлагается ответить на ряд упражнений с несколькими вариантами ответов по материалу, обсуждаемому в разделе «Дерево решений».
Вопрос 1
Вывод дерева решений выполняется путем маршрутизации примера...
от листа к корню.
Все выводы начинаются с корня (первого условия).
с одного листа на другой.
Все выводы начинаются с корня, а не с листа.
от корня к листу.
Отличная работа!
вопрос 2
Все ли условия включают только одну особенность?
Да.
Наклонные функции тестируют несколько функций.
Нет.
Хотя условия выравнивания по оси включают только один объект, условия наклона включают в себя несколько объектов.
Вопрос 3
Рассмотрим следующую карту прогнозирования для двух признаков x1 и x2:
Какое из следующих деревьев решений соответствует карте прогнозирования? ![Три дерева решений, каждое из которых содержит по два условия. Корнем дерева решений A является «x1 >= 1». Если нет, лист «синий»; если да, то второе условие — «x2 >= 0,5». Если да на второе условие, лист «оранжевый»; если нет, то лист «зеленый». Корень дерева решений B равен «x2 >= 0,5». Если нет, лист «синий»; если да, то второе условие — «x1 >= 1,0». Если да на второе условие, лист «оранжевый»; если нет, то лист «зеленый». Корнем дерева решений C является «x1 >= 1». Если нет, то лист «оранжевый»; если да, то второе условие — «x2 >= 0,5». Если да на второе условие, лист «зеленый»; если нет, то лист «синий».](https://developers.google.cn/static/machine-learning/decision-forests/images/TreeATreeBTreeC.png?authuser=4&hl=ru)
![Три дерева решений, каждое из которых содержит по два условия. Корнем дерева решений A является «x1 >= 1». Если нет, лист «синий»; если да, то второе условие — «x2 >= 0,5». Если да на второе условие, лист «оранжевый»; если нет, то лист «зеленый». Корень дерева решений B равен «x2 >= 0,5». Если нет, лист «синий»; если да, то второе условие — «x1 >= 1,0». Если да на второе условие, лист «оранжевый»; если нет, то лист «зеленый». Корнем дерева решений C является «x1 >= 1». Если нет, то лист «оранжевый»; если да, то второе условие — «x2 >= 0,5». Если да на второе условие, лист «зеленый»; если нет, то лист «синий».](https://developers.google.cn/static/machine-learning/decision-forests/images/TreeATreeBTreeC.png?authuser=4&hl=ru)
Дерево решений А.
Да!
Дерево решений Б.
Если условие x2 ≥ 0,5 отрицательное, то лист может быть синим, а может и не быть, так что это плохое условие.
Дерево решений C.
Если x1 не ≥ 1,0, то лист должен быть «синим», а не «оранжевым», то есть это неправильный лист.