แผนผังการตัดสินใจ: ตรวจสอบความเข้าใจ

หน้านี้จะให้คุณตอบชุดแบบฝึกหัดแบบหลายตัวเลือกเกี่ยวกับเนื้อหาที่กล่าวถึงในหน่วย "แผนภูมิการตัดสินใจ"

คำถามที่ 1

การคํานวณผลลัพธ์ของต้นไม้การตัดสินใจทํางานโดยการกําหนดเส้นทางตัวอย่าง...
จากใบไปจนถึงราก
การอนุมานทั้งหมดเริ่มต้นจากรูท (เงื่อนไขแรก)
จากใบหนึ่งไปยังอีกใบหนึ่ง
การอนุมานทั้งหมดเริ่มต้นจากรูท ไม่ใช่จากใบ
ตั้งแต่รากไปจนถึงใบ
เยี่ยมมาก!

คำถามที่ 2

เงื่อนไขทั้งหมดเกี่ยวข้องกับฟีเจอร์เดียวเท่านั้นใช่ไหม
ได้
ฟีเจอร์เอียงจะทดสอบหลายฟีเจอร์
ไม่
แม้ว่าเงื่อนไขที่สอดคล้องกับแกนจะเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบเพียงรายการเดียว แต่เงื่อนไขที่เอียงจะเกี่ยวข้องกับองค์ประกอบหลายรายการ

คำถามที่ 3

ลองดูแผนที่การคาดการณ์ต่อไปนี้ในฟีเจอร์ x1 และ x2

แผนที่ที่มี 2 แกน ได้แก่ x1 ซึ่งขยายจาก 0.0 ถึง 2.0 และ x2 ซึ่งขยายจาก 0.0 ถึง 1.0 แผนที่แบ่งออกเป็น 3 โซนที่ติดต่อกัน โซนสีน้ำเงินจะกําหนดสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่ครอบคลุม x1 จาก 0.0 ถึง 1.0 และ x2 จาก 0.0 ถึง 1.0 พื้นที่สีเขียวจะกําหนดสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่ครอบคลุม x1 จาก 1.0 ถึง 2.0 และ x2 จาก 0 ถึง 0.5 โซนสีส้มกำหนดสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่ครอบคลุม x1 จาก 1.0 ถึง 2.0 และ x2 จาก 0.5 ถึง 1.0

ซึ่งแผนผังการตัดสินใจต่อไปนี้ตรงกับแผนที่การคาดการณ์ แผนผังการตัดสินใจ 3 รายการ ซึ่งทั้งหมดมี 2 เงื่อนไข รูทของ Decision Tree A คือ "x1 >= 1" หากไม่ ใบไม้จะเป็น "blue" หากใช่ เงื่อนไขที่ 2 คือ "x2 >= 0.5" หากเงื่อนไขที่ 2 เป็น "ใช่" ใบไม้จะเป็น "สีส้ม" หากเป็น "ไม่" ใบไม้จะเป็น "สีเขียว" รูทของ Decision Tree B คือ "x2 >= 0.5" หากไม่ ใบไม้จะเป็น "blue" หากใช่ เงื่อนไขที่ 2 คือ "x1 >= 1.0" หากเงื่อนไขที่ 2 เป็น "ใช่" ใบไม้จะเป็น "สีส้ม" หากเป็น "ไม่" ใบไม้จะเป็น "สีเขียว" รูทของต้นไม้การตัดสินใจ C คือ "x1 >= 1" หากไม่ ใบไม้จะเป็น "สีส้ม" หากใช่ เงื่อนไขที่ 2 คือ "x2 >= 0.5" หากเงื่อนไขที่ 2 เป็น "ใช่" ใบไม้จะเป็น "สีเขียว" หากเป็น "ไม่" ใบไม้จะเป็น "สีน้ำเงิน"
แผนภูมิการตัดสินใจ ก.
ได้
แผนผังการตัดสินใจ ข.
หากเงื่อนไข x2 ≥ 0.5 เป็น "ไม่" ใบไม้อาจหรือไม่เป็นสีน้ำเงินก็ได้ ดังนั้นเงื่อนไขนี้จึงไม่ดี
แผนภูมิการตัดสินใจ ค.
หาก x1 ไม่เท่ากับหรือมากกว่า 1.0 ใบควรเป็น "น้ำเงิน" ไม่ใช่ "ส้ม" ดังนั้นใบนี้จึงผิด
ก่อนหน้า
เงื่อนไข
ถัดไป
ปลูกต้นไม้เพื่อการตัดสินใจ