决策树:检查您的理解情况

本页要求您围绕“决策树”单元中讨论的材料回答一系列选择题。

问题 1

通过路由一个样本来运行决策树的推理...
从树叶到根节点。
所有推断都从根(第一个条件)开始。
从一片到另一片叶子。
所有推断都从根开始,而不是从叶子开始。
从根到叶。
恭喜!

问题 2

所有条件是否都仅涉及一项特征?
有。
倾斜地图项测试多个地图项。
没有。
虽然轴对齐条件仅涉及单个特征,但倾斜条件涉及多个特征。

问题 3

考虑以下关于两个特征 x1 和 x2 的预测映射:

一张具有两条轴的地图:x1(从 0.0 延长到 2.0)和 x2(从 0.0 延长到 1.0)。地图分为三个连续的区域。蓝色区域定义了一个矩形,其涵盖 x1(范围为 0.0-1.0)和 x2(范围为 0.0-1.0)。绿色区域定义了一个矩形,其涵盖 x1(范围为 1.0-2.0)和 x2(范围为 0-0.5)。橙色区域定义了一个矩形,其涵盖 x1(范围为 1.0-2.0)和 x2(范围为 0.5-1.0)。

以下哪些决策树与预测映射匹配? 三个决策树,均包含两个条件。
决策树 A 的根为“x1 >= 1”。如果否,则叶为“蓝色”;如果为“是”,第二个条件为“x2 >= 0.5”。如果对第二个条件是“是”,则叶为“橙色”;如果为“否”,则叶为“绿色”。决策树 B 的根为“x2 >= 0.5”。如果否,则叶为“蓝色”;如果为“是”,第二个条件为“x1 >= 1.0”。如果对第二个条件是“是”,则叶为“橙色”;如果为“否”,则叶为“绿色”。决策树 C 的根为“x1 >= 1”。如果否,则叶为“橙色”;如果为“是”,第二个条件为“x2 >= 0.5”。如果对第二个条件是“是”,则叶为“绿色”;如果对第二个条件为“是”,则叶为“蓝色”。
决策树 A。
当然可以!
决策树 B。
如果条件 x2 ≥ 0.5 不满足条件,则叶片不一定是蓝色,因此是不良条件。
决策树 C.
如果 x1 不 ≥ 1.0,则叶子应该是“蓝色”而不是“橙色”,所以这是错误的叶子。