درختان تصمیم: درک خود را بررسی کنید

این صفحه شما را به چالش می‌کشد تا به یک سری تمرین‌های چند گزینه‌ای در مورد مطالب مورد بحث در واحد "درخت تصمیم" پاسخ دهید.

سوال 1

استنتاج درخت تصمیم با مسیریابی یک مثال اجرا می شود...
از برگ تا ریشه
همه استنتاج ها از ریشه شروع می شوند (شرط اول).
از یک برگ به برگ دیگر
همه استنتاج ها از ریشه شروع می شود نه از یک برگ.
از ریشه تا برگ
آفرین!

سوال 2

آیا همه شرایط فقط شامل یک ویژگی واحد هستند؟
آره.
ویژگی های مایل چندین ویژگی را آزمایش می کنند.
خیر
اگرچه شرایط تراز محور فقط شامل یک ویژگی است، شرایط مورب شامل چندین ویژگی است.

سوال 3

نقشه پیش بینی زیر را در مورد دو ویژگی x1 و x2 در نظر بگیرید:

نقشه ای با دو محور: x1، که از 0.0 تا 2.0 گسترش می یابد، و x2، که از 0.0 تا 1.0 گسترش می یابد. نقشه در سه منطقه به هم پیوسته سازماندهی شده است. ناحیه آبی یک مستطیل را مشخص می کند که x1 را از 0.0 تا 1.0 و x2 را از 0.0 تا 1.0 پوشش می دهد. ناحیه سبز یک مستطیل را تعریف می کند که x1 را از 1.0 تا 2.0 و x2 را از 0 تا 0.5 پوشش می دهد. ناحیه نارنجی یک مستطیل را تعریف می کند که x1 را از 1.0 تا 2.0 و x2 را از 0.5 تا 1.0 پوشش می دهد.

کدام یک از درخت های تصمیم زیر با نقشه پیش بینی مطابقت دارد؟ سه درخت تصمیم که همگی شامل دو شرط هستند. ریشه درخت تصمیم A 'x1 >= 1' است. اگر نه، برگ "آبی" است. اگر بله، شرط دوم "x2 >= 0.5" است. اگر شرط دوم بله است، برگ "نارنجی" است. اگر نه، برگ "سبز" است. ریشه درخت تصمیم B 'x2>= 0.5' است. اگر نه، برگ "آبی" است. اگر بله، شرط دوم "x1 >= 1.0" است. اگر شرط دوم بله است، برگ "نارنجی" است. اگر نه، برگ "سبز" است. ریشه درخت تصمیم C 'x1 >= 1' است. اگر نه، برگ "نارنجی" است. اگر بله، شرط دوم "x2 >= 0.5" است. اگر شرط دوم بله است، برگ "سبز" است. اگر نه، برگ "آبی" است.
درخت تصمیم A.
آره!
درخت تصمیم B.
اگر شرط x2 ≥ 0.5 خیر باشد، ممکن است برگ آبی باشد یا نباشد، بنابراین این یک وضعیت بد است.
درخت تصمیم C.
اگر x1 ≥ 1.0 نباشد، برگ باید "آبی" باشد تا "نارنجی"، بنابراین این برگ اشتباه است.