Árboles de decisiones: Comprueba tus conocimientos
En esta página, se te propone responder una serie de ejercicios de opción múltiple sobre el material que se analizó en la unidad “Árboles de decisión”.
Pregunta 1
La inferencia de un árbol de decisión se ejecuta enrutando un ejemplo…
de la raíz a la hoja.
¡Bien hecho!
de una hoja a otra.
Toda la inferencia comienza desde la raíz, no desde una hoja.
de la hoja a la raíz.
Toda la inferencia comienza desde la raíz (la primera condición).
Pregunta 2
¿Todas las condiciones involucran solo una función?
Sí.
Las funciones oblicuas prueban varias funciones.
No.
Aunque las condiciones alineadas con el eje solo involucran un elemento, las condiciones oblicuas involucran varios elementos.
Pregunta 3
Considera el siguiente mapa de predicción en dos atributos x1 y x2:

¿Cuál de los siguientes árboles de decisión coincide con el mapa de predicción?
Árbol de decisión B.
Si la condición x2 ≥ 0.5 es no, la hoja puede ser azul o no, por lo que esta es una condición incorrecta.
Árbol de decisión C.
Si x1 no es ≥ 1.0, la hoja debe ser “azul” en lugar de “naranja”, por lo que esta es la hoja incorrecta.
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Última actualización: 2025-02-25 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-02-25 (UTC)"],[[["This page provides multiple choice questions to test your understanding of decision trees."],["The questions cover topics such as decision tree inference, types of conditions used in decision trees, and interpretation of decision tree prediction maps."],["Correct answers are provided with explanations to reinforce learning."]]],[]]