Karar ağaçları: Öğrendiklerinizi kontrol edin
Bu sayfada, "Karar ağaçları" biriminde ele alınan materyallerle ilgili bir dizi çoktan seçmeli alıştırmayı yanıtlamanız istenir.
1. Soru
Karar ağacının çıkarımı, bir örnek yönlendirilerek çalıştırılır...
kökten yaprağa kadar
Tebrikler!
bir yapraktan diğerine geçer.
Tüm çıkarım işlemleri, bir yapraktan değil kökten başlar.
yapraktan köke kadar
Tüm çıkarım, kökten (ilk koşul) başlar.
2. Soru
Tüm koşullar yalnızca tek bir özellik içeriyor mu?
Evet.
Eğik özellikler birden fazla özelliği test eder.
Sıra
Eksenle hizalanmış koşullar yalnızca tek bir özellik içerir ancak eğik koşullar birden fazla özellik içerir.
3. Soru
x1 ve x2 adlı iki özellik için aşağıdaki tahmin haritasını düşünün:

Aşağıdaki karar ağaçlarından hangisi tahmin haritasıyla eşleşir?
Karar ağacı B.
x2 ≥ 0,5 koşulu doğru değilse yaprak mavi olabilir veya olmayabilir.Bu nedenle bu koşul kötü bir koşuldur.
Karar ağacı C.
x1 ≥ 1, 0 değilse yaprak "turuncu" yerine "mavi" olmalıdır.Bu nedenle, bu yanlış yapraktır.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-02-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-02-25 UTC."],[[["This page provides multiple choice questions to test your understanding of decision trees."],["The questions cover topics such as decision tree inference, types of conditions used in decision trees, and interpretation of decision tree prediction maps."],["Correct answers are provided with explanations to reinforce learning."]]],[]]