غابات القرارات
غابة القرارات هو مصطلح عام لوصف النماذج التي تم إنشاؤها من عدة
أشجار قرارات. التنبؤ بغابة القرارات هو تجميع
التوقّعات لأشجارها. يعتمد تنفيذ هذا التجميع
على الخوارزمية المستخدَمة لتدريب غابة القرارات. على سبيل المثال، في أسلوب التنبؤ باستخدام أسلوب الغابة العشوائية لتصنيف الفئات المتعددة (وهو نوع من أنواع الغابات القرارية)، تُجري كل شجرة تصويتًا لفئة واحدة، ويكون التنبؤ باستخدام أسلوب الغابة العشوائية هو الفئة الأكثر تمثيلاً. في التصنيف الثنائي باستخدام شجرة التعزيز التدرّجي (GBT)
(نوع آخر من الغابات القرارية)، تُخرج كل شجرة لوغاريتم عاديًا (قيمة نقطة عائمة)، ويكون التنبؤ باستخدام شجرة التعزيز التدرّجي هو مجموع هذه القيم يليه دالة تنشيط (مثلاً دالة sigmoid).
يوضّح الفصلان التاليان بالتفصيل هاتين الخوارزميتين للغابات القرارية.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-02-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["Decision forests encompass models composed of multiple decision trees, with predictions derived from aggregating individual tree predictions."],["Prediction aggregation methods vary depending on the specific decision forest algorithm employed, such as voting in random forests or logit summation in gradient boosted trees."],["Random forests and gradient boosted trees are two primary examples of decision forest algorithms, each utilizing a unique approach to prediction aggregation."],["Upcoming chapters will delve deeper into the workings of random forests and gradient boosted trees."]]],[]]
