יערות עם החלטות
יער החלטות הוא מונח כללי שמתאר מודלים שמכילים כמה עצי החלטות. התחזית של יער החלטות היא צבירת התחזיות של עצי ההחלטות שלו. ההטמעה של הצבירה הזו תלויה באלגוריתם שמשמש לאימון יער ההחלטות. לדוגמה, ב-Random Forest (סוג של יער החלטות) לסיווג בכמה כיתות, כל עץ מצביע על כיתה אחת, והחיזוי של Random Forest הוא הכיתה שמיוצגת ביותר. בהגדרה של עץ עם שיפור שיפוע (GBT) לסיווג בינארי (סוג אחר של יער החלטות), כל עץ מניב לוגיטים (ערך של נקודה צפה), והחיזוי של עץ עם שיפור שיפוע הוא הסכום של הערכים האלה, ולאחר מכן פונקציית הפעלה (למשל, סיגמויד).
בשני הפרקים הבאים מוסבר בפירוט על שני האלגוריתמים של יערות ההחלטות.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-02-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-02-25 (שעון UTC)."],[[["Decision forests encompass models composed of multiple decision trees, with predictions derived from aggregating individual tree predictions."],["Prediction aggregation methods vary depending on the specific decision forest algorithm employed, such as voting in random forests or logit summation in gradient boosted trees."],["Random forests and gradient boosted trees are two primary examples of decision forest algorithms, each utilizing a unique approach to prediction aggregation."],["Upcoming chapters will delve deeper into the workings of random forests and gradient boosted trees."]]],[]]
