غابات القرارات
غابة القرار هي مصطلح عام لوصف النماذج المصنوعة من أشجار قرارات متعددة. تنبئ غابة القرار هو تجميع توقعات أشجار القرار. ويعتمد تنفيذ هذه التجميعات على الخوارزمية المستخدمة لتدريب مجموعة القرارات. على سبيل المثال، في غابة عشوائية ذات فئات متعددة (نوع من القرارات)، يتم منح كل شجرة تصويتًا صحيحًا لفئة واحدة، والتوقعات العشوائية للغابات هي الفئة الأكثر تمثيلاً. في التصنيف التدرّجي المُعزَّز بالتدرّج التدريجي (GBT)
(نوع آخر من مجموعات القرارات)، يتم إخراج شجرة بيانات (قيمة قيمة عائمة)، وتوقّع الأشجار المحسّن بالتدرّج هو مجموع هذه القيم متبوعةً بوظيفة تفعيل (مثل الخط السيني).
وفي الفصلَين التاليَين، تفصّل هاتان الوسيلتان اللتان تتناولان قرارَين.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2022-09-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2022-09-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["Decision forests encompass models composed of multiple decision trees, with predictions derived from aggregating individual tree predictions."],["Prediction aggregation methods vary depending on the specific decision forest algorithm employed, such as voting in random forests or logit summation in gradient boosted trees."],["Random forests and gradient boosted trees are two primary examples of decision forest algorithms, each utilizing a unique approach to prediction aggregation."],["Upcoming chapters will delve deeper into the workings of random forests and gradient boosted trees."]]],[]]
