יערות עם החלטות
יער קבלת ההחלטות הוא מונח כללי לתיאור מודלים שנוצרו מכמה עצים לקבלת החלטות. החיזוי של יער ההחלטות הוא הצטברות החיזויים של עצי ההחלטות. יישום הצבירה הזו
תלוי באלגוריתם ששימש לאימון יער ההחלטות. לדוגמה, בסיווג אקראי בעל סיווג מרובה מחלקות (סוג של יער החלטות), כל עץ מצביע לכיתה אחת, והחיזוי האקראי ביער הוא הכיתה המייצגת ביותר. בתרשים בינארי של עץ עם שיפוע מוגבר (GBT)
(סוג אחר של יער החלטות), כל עץ מפיק לוגיקה (ערך נקודה צפה), וחיזוי העץ המדורג מוגבר הוא סכום הערכים האלו ולאחר מכן פונקציית הפעלה (למשל sigmoid).
שני הפרקים הבאים מפרטים את שני האלגוריתמים האלה של יערות ההחלטה.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2022-09-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2022-09-27 (שעון UTC)."],[[["Decision forests encompass models composed of multiple decision trees, with predictions derived from aggregating individual tree predictions."],["Prediction aggregation methods vary depending on the specific decision forest algorithm employed, such as voting in random forests or logit summation in gradient boosted trees."],["Random forests and gradient boosted trees are two primary examples of decision forest algorithms, each utilizing a unique approach to prediction aggregation."],["Upcoming chapters will delve deeper into the workings of random forests and gradient boosted trees."]]],[]]
