이 페이지에서는 '오버피팅 및 프루닝' 단원에서 다룬 자료에 관한 일련의 객관식 연습문제를 풀어 봅니다.
질문 1
의사결정 트리의 리프당 최소 예시 수를 늘리면 어떤 두 가지 효과가 있을 수 있나요?
결정 트리의 크기가 커집니다.
결정 트리의 크기가 줄어듭니다.
잘하셨습니다.
의사결정 트리의 구조가 완전히 달라질 수 있습니다.
결정 트리의 구조는 거의 변경되지 않습니다.
잘하셨습니다.
질문 2
오버핏이 있는 것으로 알려진 모델에서 오버핏을 줄일 수 있는 작업 (예: 테스트 데이터 세트에서 평가)
최대 깊이를 늘립니다.
최대 깊이를 줄입니다.
리프의 최소 관측 수를 늘립니다.
리프의 최소 관측치 수를 줄입니다.
새 노드의 최소 이득을 늘립니다.
새 노드의 최소 이득을 줄입니다.