Auf dieser Seite werden Sie aufgefordert, eine Reihe von Multiple-Choice-Aufgaben zu beantworten. über das Material, das im Abschnitt zu Entscheidungsbäumen für die Schulung besprochen wird. Einheit.
Frage 1
Welche Auswirkungen hat das Ersetzen der numerischen Merkmale durch ihre
negative Werte (z. B. Änderung des Werts +8 in -8) mit
den genauen numerischen Teiler?
Es werden die gleichen Bedingungen erlernt. nur die
werden die positiven/negativen untergeordneten Elemente vertauscht.
Sehr gut.
Verschiedene Bedingungen werden erlernt,
des Entscheidungsbaums bleibt gleich.
Wenn sich die Funktionen ändern, ändern sich auch die Bedingungen.
Die Struktur des Entscheidungsbaums
unterscheiden.
Die Struktur des Entscheidungsbaums ist
im Prinzip gleich. Die Bedingungen werden sich jedoch ändern.
Frage 2
Welche beiden Antworten beschreiben am besten die Wirkung von nur der Hälfte der Tests?
(zufällig ausgewählt) der möglichen Schwellenwerte in X?
Der Informationsgewinn wäre höher oder gleich.
Der Informationsgewinn wäre niedriger oder gleich.
Gut gemacht!
Der endgültige Entscheidungsbaum hätte eine schlechtere Testgenauigkeit.
Der endgültige Entscheidungsbaum hätte keine bessere Trainingsgenauigkeit.
Gut gemacht!
Frage 3
Was würde passieren, wenn der „Informationsgewinn“ im Vergleich zu "Schwellenwert" Kurve
mehrere lokale Maxima?
Es ist unmöglich, mehrere lokale Maxima zu haben.
Es sind mehrere lokale Maxima möglich.
Der Algorithmus wählt die lokalen Maxima mit der kleinsten
Grenzwert zu setzen.
Der Algorithmus wählt den globalen Maximalwert aus.
Gut gemacht!
Frage 4
Berechnen Sie den Informationsgewinn der folgenden Aufteilung:
| Knoten | Anzahl positiver Beispiele | Anzahl negativer Beispiele |
|---|---|---|
| übergeordneter Knoten | 10 | 6 |
| erstes Kind | 8 | 2 |
| zweites Kind | 2 | 4 |