Árvores de decisão: teste sua compreensão

Nesta página, desafiamos você a responder a uma série de exercícios de múltipla escolha sobre o material discutido no curso "Treinamento de árvores de decisão" unidade.

Pergunta 1

Quais são os efeitos de substituir os atributos numéricos pelos valores negativos (por exemplo, alterar o valor +8 para -8) com o divisor numérico exato?
As mesmas condições serão aprendidas; somente o filhos positivos/negativos serão trocados.
Fantástico.
Diferentes condições serão aprendidas, mas a estrutura geral da árvore de decisão permanecerão os mesmos.
Se os recursos mudarem, as condições mudarão.
A estrutura da árvore de decisão será completamente diferente.
A estrutura da árvore de decisão será praticamente a mesma coisa. No entanto, as condições vão mudar.

Pergunta 2

Quais são as duas respostas que melhor descrevem o efeito de testar apenas metade (selecionadas aleatoriamente) dos possíveis valores de limite em X?
O ganho de informações seria maior ou igual.
O ganho de informações seria menor ou igual.
Muito bem.
A árvore de decisão final teria pior acurácia no teste.
A árvore de decisão final não teria melhor acurácia no treinamento.
Muito bem.

Pergunta 3

O que aconteceria se o "ganho de informação" versus "limite" curva tinha vários máximos locais?
É impossível ter vários máximos locais.
Vários máximos locais são possíveis.
O algoritmo selecionaria o máximo local com o valor limite.
O algoritmo selecionaria o máximo global.
Muito bem.

Pergunta 4

Calcule o ganho de informações desta divisão:

No de exemplos positivos No de negativas exemplos
nó pai 10 6
primeiro filho 8 2
segundo filho 2 4